对于化工企业来说,装置的每次停车抢修不仅会造成经济损失,还会面临介质废料处理、人员高强度作业安全等诸多风险。因此,时刻掌握设备正常运行状况,及时对运转中的整体设备或零部件进行数据采集分析,尽早发现设备存在的隐患问题,成了企业未来的发展过程中的“必答题”。
吉林石化是一家具有浓厚历史底蕴的国有企业,很多厂区建设年代久远,部分设备役龄长,运转周期变短。为此,企业通过引入在线状态监测系统,实现设备被动检修向主动预测维护方向转变,助力老设备焕发新活力。
在线状态监测系统简单易操作、实用性强,从采集分析数据,到发现运行参数异常并发出提示警报,再到问题反馈上报,整一个完整的过程只需几秒钟。依托该系统,企业只需一个状态监测室、几台电脑、几名专业员工就能够定期对55台公司级关键机组、86台工厂级关键机组及近8000台机泵进行在线状态监测分析,真正让设备监测工作变得更及时、高效。同时,吉林石化根据现场设备真实的情况,可以每时每刻对每台设备的振动数值、运行温度以及波形频谱和轴心轨迹图做全面数据采集,以此来实现对设备正常运行状态的实时感知,极大地弥补了人工巡检工作效率较低、数据测量存在误差等不足。
在线状态监测系统还可以对出现不正常的情况的设备做重点跟踪监测,预测劣化趋势,提前采取比较有效措施,增添设备预知性检修,由此减少设备故障抢修的次数、时间和损失,将装置运行风险降到最低,极大地推动设备状态监测维护、装置运维管理创新提升。仅去年1至10月,吉林石化就编制周报告机组故障分析报告16期,出具机泵数据分析报告299份,累计开展机泵预防维修61次、预知维修604次,预防预知维修占比高达77%,真正的完成设备被动检修向主动预测维护方向转变,延长了老设备的运转周期,为企业高水平质量的发展注入了强劲科技动力。
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